人群拓展,社交×大数据

时间:2019-08-11 08:00:01 来源:中国花边网 当前位置:牧人的狼 > 篮球 > 手机阅读

这一篇依然是整理自王诗沐在网易云课堂的课。


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人群拓展


品类/功能拓展主要从产品本身出发,用户群拓展从目标客户群出发。


从目标用户群本身的诉求出发、思考。


人群拓展可以从两个角度进行思考:拉新和融合。


  • 拉新要找到最容易拓展的人群,并形成差异化的特色,一满足这些人的需求,使其成为产品的用户。

  • 融合是指让新的用户群与老用户群融合,避免来了一波用户又走一波用户,要注重提升留存实现增长。


找到最易拓展人群的思路:

  1. 产品本身满足的需求特点、本质是怎样的

  2. 什么样的人群对这个本质需求存在刚性、大量需求,刚性越足,越容易拓展

  3. 这个人群和现有人群的关系是怎么样的,这样有利于后期的用户融合


找到最易拓展人群的方法:

  • 内容型产品:关注那些尚未被现有主流产品满足需求的人群

  • O2O产品:一线城市转向学生人口密集城市

  • 思考方法:结合用户消费习惯、触达媒介


【案例】网易美学

  • 分析用户特点、痛点、需求

  • 分析竞争对手的薄弱点、自身优势

  • 选择用户群,优先考虑用户属性,如地域、年龄、收入情况


社交×大数据,提升用户粘性


用户粘性最主要的因素还是在产品本身有没有满足用户的需求,社交和大数据都是起辅助的作用,将用户粘性提高的更快更高。


对UGC产品来讲,社交是必需的


从内容生产者角度:

从内容生产者的心理、心态角度思考,仅仅有浏览和消费数据,不足以让内容生产者产生持续生产的动力,因为浏览和消费数据实际与平台的流量分发策略强相关,而非与生产者本身。而有了关注功能,生产者有了粉丝之后,这些粉丝与生产者绑定在一起,生产者则慢慢的无需依赖平台的流量分发。这对内容生产者来说是一种动力。


社交可以提高内容生产者的留存率和粘性,以及生产内容的积极性。关注和动态最多可能只占整体产品20%,但可以很好的维护内容生产者。


从内容消费者角度:

通过关注、私信等功能,消费者可以与生产者产生联系;通过评论、点赞等互动功能,消费者与消费者之间可以产生联系;圈层可以让用户形成圈子。


上述功能都可以提高消费者用户的粘性,参与感。


社交可以分为熟人社交和陌生人社交

在内容型产品中,陌生人社交可以分为KOL与粉丝之间的关系,以及普通用户与普通用户之间的关系。


将KOL与粉丝之间的社交称之为B2C社交;普通用户与普通用户之间的社交称之为C2C社交。


社交如何扩大用户规模:

  • 找到明显的用户兴趣点,进行用户分层

  • 用户分层、分群体之后,要进行精细化运营

  • 用兴趣点将用户分层,实现裂变以及再壮大


内容分层

内容分层的误区:把内容分类当成了用户分层。


在按照兴趣点进行用户分层时,优先选择社会上已经存在的兴趣点。例如足球、篮球、艺人粉丝等。


除此之外可以选择年龄、地域等天然属性。此时需要思考用户形成天然群落的因素有哪些。


在对用户分层进行精细化运营时,要让用户分层非常突出,能够吸引到其他的同类型用户。


用户区隔形成之后,要激发用户,让用户表达和产生共鸣。创造出人人都能表达的平等氛围,降低参与门槛。


冷启动阶段

可以使用一些冷启动的方法,例如假装用户互动,创造内容,带动氛围等。


运营活动激励用户。匹配高频消费时段,主题征集,选择较细的用户分层,例如考试周活动等。


分层之后的用户群吸引同类型的用户,使用户群不断壮大。用户群壮大之后再次进行细分分层,再壮大-再细分-再壮大……


让用户群体自然而然裂变-壮大-裂变,需要给用户提供方便的工具:标签、关注、分类、圈子、小组等。


标签适合产品早期、中期;圈子适合产品成熟阶段。


大数据

大数据影响产品增长的核心是“效率”:内容分发效率、运营用户效率、投放效率。


产品经理培养大数据意识,应该着重练习数据分析的基本功。


书籍推荐:《精益数据分析》


要点:

1.不能只看大的数据,要精细化数据分析,往下深入分析不同的数据纬度。


例如评论点赞功能,不能只看整体数据,还要看评论点赞100以上的歌曲数量占比、评论点赞数量分布是长尾和集中在头部、新的精彩评论数占比、被用户浏览过互动过的评论数占比。


2.看数据的变化和趋势

在产品大盘数据的平稳阶段,要看细化数据,当每日活跃用户数、内容发布量、消费量等较为平稳的适合,需要拆开数据,看二级细分类目的数据有那些变化趋势。


通过分析细化类目数据,发现新的流行趋势、新的增长点。


3.看数据对比,做到心中有谱

最常见的问题是,是否知道某项数据的天花板是多少。

要把数据与大盘数据、行业数据、天花板数据进行对比。


4.找到关键数据-北极星指数,最核心的、最能衡量驱动业务增长的指标

5.数据约等于效率

在能够使用数据分析和A/B test决策的地方,尽量使用辅助决策,可以提高决策效率,节省时间和精力,也提高决策的准确度。


大数据冷启动阶段:

  • 在有限的场景中使用大数据

  • 爬取用户数据/把内容投放到大流量平台,验证内容、积累数据


End

产品丨设计丨碎念丨想法

我愿做那口空气,在你生命里作片刻的逗留。

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